Головна / Школи / Lviv Data Science Summer School

Lviv Data Science Summer School

Join a community of innovators, thinkers, and leaders. At this University, we combine cutting-edge research with practical application to prepare you for the challenges of tomorrow.

Зареєструватися →

Початок навчання 3 серпня

Локація Кампус УКУ

Вартість Безкоштовно

Формат Офлайн лекції та воркшопи

Про школу

The Faculty of Applied Sciences at the Ukrainian Catholic University (UCU) and the quantum startup Haiqu have opened registration for the annual Quantum Machine Learning School 2025. The Summer School will take place from July 28 to August 2 on the UCU campus in Lviv.

Most of the modern AI approaches have their neural correspondence in natural intelligence, being the main source of inspiration for modeling. At the same time using ML tools enables neuroscientists with additional perspectives on highly dimensional data generated by the nervous system, and by the brain in particular. It is a wonder we are observing this fruitful collaboration between neuroscience and AI as both fields aim to the same: understand the foundations of intelligent and conscious behavior. Will you join in this quest?

The Quantum Machine Learning School 2025 brings together 3rd-4th year students and graduates of physics, mathematics, engineering, and computer science to build a foundation in quantum computing and inspire further development in this domain.

The program includes both theoretical and practical parts, allowing students to practice developing algorithms using Qiskit and Pennylane. Prior knowledge of quantum mechanics or quantum computing is not required: the program is suitable for newcomers seeking an intensive domain dive.

Lecturers and mentors of the Summer School include researchers and quantum engineers from Ukraine, the USA, and Europe.

Чому варто відвідати?

Передові напрями

Актуальні програми у сфері науки і технологій

Квантове машинне навчання Обчислювальні нейронауки Генеративний штучний інтелект Цифрова гуманітаристика Оптимізація управління

Інтенсивні школи

Короткий концентрований формат із практикою, менторами та фінальним результатом.

Практичні заняття Менторський супровід Командна робота

Світові експерти

Лектори й ментори з академії та індустрії діляться реальними кейсами і досвідом.

Гостьові лекції Міжнародні спікери Актуальні кейси

Гнучкі програми

Структура школи підходить як для новачків, так і для тих, хто хоче заглибитись у тему.

Різні рівні входу Короткі інтенсиви Різні тематичні треки

Ваш результат після навчання

Розвиток технічних навичок

Розвиток практичних навичок дослідження

Покращення комунікаційних навичок

Програма школи

Day 1Neurons

Introduction to neural dynamics and basic neuron models
Hands-on session on spike trains and biological signals

Day 4Theoretical Neuroscience

Computational models of perception, memory, and decision-making
Mentored discussion on linking theory with experimental data

Day 2Neuroimaging

Overview of fMRI, EEG, and imaging workflows in research
Practical lab on reading and interpreting neuroimaging datasets

Day 5NeuroAI

How AI methods are inspired by the brain and cognitive processes
Applied workshop on ML tools for neuroscience problems

Day 3Systems & Cognitive Neuroscience

Systems-level view of sensory, motor, and cognitive functions
Case studies on attention, learning, and higher-order behavior

Day 6Final Celebration of Learning

Project presentation
Panel discussion on the experience of neuro-research

Some of the days will contain guest lectures (mostly in the afternoon) from experts who are on the frontier in their fields. They will propose fresh insights and interaction opportunities via Q&A. Each day except the last one will start at 9 am EEST and end at 6 pm EEST. The last day will start at 10 am EEST and end at 4 pm EEST.

Early Bird

Отримай знижку -10% на участь у школі при реєстрації до 1 серпня.

Зареєструватися →